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个人学术简介:研究动机与长期方向

本页保持学术而直接的语气,包含肖像、简明叙述与技术优势概览。

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背景

我是西交利物浦大学信息与计算科学专业本科生。近期工作包括音频问答、模态重要性分析以及面向赛事的音频系统开发。

研究动机

我最关心的是:音频模型学到了何种抽象、这些抽象如何跨任务迁移,以及当性能过度依赖表层线索而非预期层次的音频理解时,如何诊断失败。

技术优势

音频问答系统开发
PyTorch、HuggingFace 与实验评测
模态重要性分析与消融设计
研讨会与挑战赛技术写作

研究设想方向

研究设想聚焦层次化音频智能:建立可检验的统一表示与评测协议,刻画抽象层级、度量跨任务迁移,并将层次结构与算力高效的适配及鲁棒性联系起来。